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www.91ag.com - 百度从“卖资源”到“卖产品”，商业模式全面升级

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2026-04-19 {时}:{分} [查看全文]

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127834

61楼

在2026年3月的英伟达GTC大会上，其首席执行官黄仁勋明确提出了“Token工厂”的概念，并指出AI竞争的核心已从模型训练转向Token生产效率。衡量标准不再是传统的“峰值算力”，而是“每瓦Token吞吐量”和“每百万Token成本”。这一论断迅速成为产业共识，揭示了AI发展正从实验室经济迈向工业化大生产时代。

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38楼

更进一步的解决方案包括自建微电网、捆绑核电等稳定清洁能源。例如，微软被报道重启三哩岛核电设施的合作，谷歌则探索利用地热。这些举措旨在将电力从不可控的成本项，转化为可控的生产要素。

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77楼

在全球竞争格局中，中美两国正走向不同的发展道路。美国侧重于前沿技术突破，其驱动力来自资本与顶尖研发的循环。英伟达的Vera Rubin平台持续推进芯片制程，并从GPU扩展至LPU等专用芯片。

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37楼

英伟达的角色正在从单纯的芯片供应商，转变为Token工厂的全栈方案提供商。与此同时，阿里、字节跳动等巨头则选择垂直整合，试图打通从芯片集群到上层应用的全链条。商业模式从过去的“卖资源”（按卡时租赁）升级为“卖产品”（按Token计费）。黄仁勋提出的五级定价模型，正将Token塑造为可计价、可交易的“智能货币”。

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762900

58楼

效率竞赛：新KPI定义产业未来

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840730

18楼

技术架构的进化围绕提升这些KPI展开。例如，英伟达推出的Prefill-Decode分离架构，将推理任务拆分，由GPU和Groq的LPU分别负责，据称能将延迟降至0.1毫秒以下，性能提升35倍。混合专家模型、投机解码等技术的广泛应用，也旨在优化推理阶段的效率。2026年4月，AMD在MLPerf基准测试中，首次实现了单GPU每秒处理超过10万Token的里程碑。

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53楼

在全球竞争格局中，中美两国正走向不同的发展道路。美国侧重于前沿技术突破，其驱动力来自资本与顶尖研发的循环。英伟达的Vera Rubin平台持续推进芯片制程，并从GPU扩展至LPU等专用芯片。

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43楼

技术架构的进化围绕提升这些KPI展开。例如，英伟达推出的Prefill-Decode分离架构，将推理任务拆分，由GPU和Groq的LPU分别负责，据称能将延迟降至0.1毫秒以下，性能提升35倍。混合专家模型、投机解码等技术的广泛应用，也旨在优化推理阶段的效率。2026年4月，AMD在MLPerf基准测试中，首次实现了单GPU每秒处理超过10万Token的里程碑。

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631178

33楼

全球人工智能产业的竞争焦点正在发生一场静默但深刻的转移。随着大模型应用进入爆发期，行业的核心议题已不再是模型参数的比拼，而是转向了如何大规模、高效率、低成本地生产人工智能服务的基本单位——Token。这一转变，标志着一个被称为“Token工厂”的新型基础设施业态的崛起，它正在重新定义AI产业的游戏规则。

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31楼

市场需求的激增是Token工厂概念兴起的根本驱动力。根据国家数据局披露的数据，中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿，飙升至2026年3月的140万亿，两年间增长超过一千倍。面对海量需求，2026年3月，包括阿里云、百度智能云、腾讯云在内的主要云服务商相继上调AI算力产品价格，部分模型Token计费涨幅超过400%。

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