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金华广众网

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当然，研究团队也指出了当前方法的局限，例如构建推理图需依赖外部大模型，且实验目前集中于数学推理领域，其在开放性问答等更复杂任务上的泛化能力仍需进一步验证。

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“问题的根源在于训练机制。”研究团队分析指出，在强化学习框架下，模型仅在最终答案正确时获得奖励，这种稀疏且滞后的反馈，促使模型形成了为求稳妥而反复核查的“习惯”。这类似于一名厨师，只能在顾客用餐完毕后才知道菜品是否受欢迎，从而倾向于过度准备。

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尤为关键的是，该方法展现了出色的“手术”精准度。对比实验显示，使用经图裁剪精简后的推理链，模型答题准确率仍能保持在93.70%；而若采用简单粗暴的长度截断法，准确率会暴跌至73.60%。这证明该方法有效保留了推理的核心逻辑骨架。

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